Reconhecimento facial no RH — casos de uso

Controle de acesso, registro de ponto e mitigação de fraudes são áreas de aplicação relevantes.

Reconhecimento Facial no RH: Uma Revolução na Gestão de Ponto e Segurança

O reconhecimento facial tem se consolidado como uma tecnologia inovadora e eficiente no âmbito da gestão de Recursos Humanos (RH). Com a implementação da Portaria MTP 671/2021, que regulamenta o uso de Registro Eletrônico de Ponto (REP) no Brasil, essa tecnologia se torna uma ferramenta essencial para garantir a conformidade com as exigências legais e a proteção de dados pessoais, conforme estabelecido pela Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).

Casos de Uso do Reconhecimento Facial no RH

O reconhecimento facial pode ser aplicado em diversas áreas dentro do RH, trazendo benefícios significativos para as empresas. Abaixo, apresentamos alguns dos principais casos de uso:

• Acesso Restrito a Áreas Específicas: O uso de reconhecimento facial permite que apenas colaboradores autorizados tenham acesso a áreas sensíveis, aumentando a segurança da informação e dos ativos da empresa.
• Registro de Ponto Conforme REP-P: A tecnologia pode ser utilizada para o registro de ponto de forma precisa e confiável, atendendo às exigências da Portaria MTP 671/2021, que permite o registro por meio de reconhecimento facial.
• Autenticação em Aplicativos Corporativos: O reconhecimento facial pode ser utilizado como um método de autenticação para acessar sistemas e aplicativos corporativos, garantindo que apenas usuários autorizados tenham acesso a informações confidenciais.
• Mitigação de Fraudes em Processos de Recrutamento: A tecnologia pode ajudar a verificar a identidade dos candidatos durante o processo de seleção, reduzindo o risco de fraudes e garantindo a integridade do processo seletivo.

Componentes Técnicos do Reconhecimento Facial

Para que o reconhecimento facial funcione de maneira eficaz, é necessário compreender os componentes técnicos envolvidos nesse processo. Os principais são:

• Captura: A captura da imagem facial é realizada por meio da câmera do dispositivo, que pode ser um smartphone, tablet ou computador.
• Extração: Um modelo de machine learning é utilizado para extrair características faciais, criando um vetor de características (embedding) que representa a face do usuário.
• Comparação: O sistema compara as características extraídas com um template armazenado em banco de dados, utilizando métodos como a distância euclidiana ou similaridade.
• Liveness: Para garantir a autenticidade do registro, técnicas de detecção de vida são aplicadas, como a verificação de movimentos faciais ou piscar de olhos.

Precisão Típica do Reconhecimento Facial

A precisão dos modelos de reconhecimento facial tem avançado consideravelmente. Em condições controladas, os modelos atuais apresentam taxas de erro muito baixas, com um False Accept Rate (FAR) inferior a 0,01% e um False Reject Rate (FRR) inferior a 2%. Contudo, fatores como iluminação inadequada, uso de óculos e máscaras podem impactar a performance do sistema, exigindo que as empresas realizem adequações para garantir a eficácia da tecnologia em diferentes cenários.

Conformidade com a LGPD

A utilização de reconhecimento facial no ambiente corporativo deve estar em conformidade com a LGPD. Isso implica em garantir que os dados biométricos dos colaboradores sejam tratados de maneira ética e legal, respeitando os direitos dos titulares. As empresas devem implementar medidas de segurança adequadas e obter consentimento explícito dos colaboradores para o tratamento de seus dados biométricos. Para mais informações sobre as bases legais e melhores práticas, consulte a seção dedicada à LGPD e biometria.

A TiqueTaque como Solução Eficiente para Registro de Ponto

A TiqueTaque se destaca como uma plataforma de Registro Eletrônico de Ponto (REP-P) que atende a empresas de todos os portes, oferecendo funcionalidades que otimizam a gestão de jornada de trabalho e garantem a conformidade com a legislação. Entre os principais motivos que tornam a TiqueTaque uma solução adequada para o uso de reconhecimento facial no RH, destacam-se:

• Reconhecimento Facial: A plataforma permite o registro de ponto por meio de reconhecimento facial, garantindo a autenticidade e a segurança dos dados.
• GPS e Cerca Virtual: Com a funcionalidade de GPS, é possível monitorar a localização dos colaboradores no momento do registro de ponto, ideal para equipes externas. A cerca virtual garante que o registro ocorra apenas em locais autorizados.
• Modo Offline: A TiqueTaque opera no modo offline, permitindo que os colaboradores registrem seu ponto mesmo em áreas com baixa conectividade, garantindo a continuidade das operações.
• Apuração Automática de Jornada: A plataforma realiza a apuração automática da jornada de trabalho, facilitando o controle e a gestão das horas trabalhadas.
• Arquivo AFD: A TiqueTaque gera o arquivo AFD (Arquivo de Ponto), que é essencial para a fiscalização e auditoria, garantindo a transparência e a conformidade com a legislação.
• Multi-CNPJ/Multi-Filial: A plataforma é ideal para redes e franquias, permitindo a gestão de múltiplos CNPJs e filiais de forma integrada.

Perguntas Frequentes

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Nota editorial

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